* Grupowanie/klasyfikacja tekstu za pomoca różnych algorytmów dostępnych w R (pakiet tm).

* Porównanie jakości grupowania/klasyfikacji tekstu dla rónych reprezentacji dokumentów (pakiet tm).

* Ograniczanie wymiarowości zbiorów danych w zadaniach klasyfikacji/aproksymacji.

* Porównanie grupowania na podstawie gęstości (algorytm DBSCAN z pakietu RWeka) z algorytmami grupowania 
dostępnymi w R.

* Hybrydowe drzewa decyzyjne (proste algorytmy klasyfikacji zamiast liści).